Когда я только начал осваивать Python, я тратил кучу времени на настройку окружения и поиск нужных инструментов. Со временем я собрал набор приложений, которые реально ускоряют работу. Сегодня делюсь тем, что использую каждый день и что рекомендую коллегам, начинающим свой путь в этой экосистеме.
Нажать чтобы Перейти на сайт
Первое место в моём списке занимает VS Code с плагином Python от Microsoft. Поначалу я сидел на Sublime Text, но после перехода на VS Code понял, что автодополнение, встроенный дебаггер и интеграция с терминалом экономят мне минимум двадцать минут каждый день. Особенно ценю возможность запускать отдельные ячейки кода, как в Jupyter, прямо в редакторе.
Для виртуальных окружений я перешёл на Poetry. Раньше использовал venv и pip, но управление зависимостями с Poetry стало для меня revelation. Он сам следит за версиями библиотек, генерирует lock-файлы и упрощает публикацию пакетов. После пары месяцев использования я уже не представляю, как можно работать без него.
Невозможно не упомянуть PyCharm Professional. Да, я перепробовал его на крупных проектах, где нужен продвинутый рефакторинг и анализ кода. Его встроенный профайлер и поддержка SQLAlchemy меня просто поразили. Для крупных команд и корпоративных проектов — это, пожалуй, лучший выбор на рынке.
Узнать подробнее →
Отдельно хотел бы выделить Jupyter Lab. Когда я занимаюсь анализом данных или прототипированием моделей машинного обучения, интерактивный подход незаменим. Возможность комбинировать код, текст и визуализации в одном документе экономит часы. А с переходом на JupyterLab я получил полноценную файловую систему и поддержку расширений, что сделало его ещё продуктивнее.
И наконец, не обходится без утилит вроде Flake8 для линтинга, Black для автоматического форматирования и mypy для проверки типов. Я интегрировал их в pre-commit хуки, и теперь код проходит все проверки ещё до того, как попадает в репозиторий. Эта связка спасла меня от множества багов и споров на code review.
Какие приложения для разработки на Python используете вы и что считаете обязательным в своём рабочем процессе? Делитесь в комментариях — мне всегда интересно узнать, какие инструменты я ещё пропустил.
По теме советую почитать: Аккумуляторы нового поколения: зарядка за 5 минут
Первое место в моём списке занимает VS Code с плагином Python от Microsoft. Поначалу я сидел на Sublime Text, но после перехода на VS Code понял, что автодополнение, встроенный дебаггер и интеграция с терминалом экономят мне минимум двадцать минут каждый день. Особенно ценю возможность запускать отдельные ячейки кода, как в Jupyter, прямо в редакторе.
Для виртуальных окружений я перешёл на Poetry. Раньше использовал venv и pip, но управление зависимостями с Poetry стало для меня revelation. Он сам следит за версиями библиотек, генерирует lock-файлы и упрощает публикацию пакетов. После пары месяцев использования я уже не представляю, как можно работать без него.
Невозможно не упомянуть PyCharm Professional. Да, я перепробовал его на крупных проектах, где нужен продвинутый рефакторинг и анализ кода. Его встроенный профайлер и поддержка SQLAlchemy меня просто поразили. Для крупных команд и корпоративных проектов — это, пожалуй, лучший выбор на рынке.
Отдельно хотел бы выделить Jupyter Lab. Когда я занимаюсь анализом данных или прототипированием моделей машинного обучения, интерактивный подход незаменим. Возможность комбинировать код, текст и визуализации в одном документе экономит часы. А с переходом на JupyterLab я получил полноценную файловую систему и поддержку расширений, что сделало его ещё продуктивнее.
И наконец, не обходится без утилит вроде Flake8 для линтинга, Black для автоматического форматирования и mypy для проверки типов. Я интегрировал их в pre-commit хуки, и теперь код проходит все проверки ещё до того, как попадает в репозиторий. Эта связка спасла меня от множества багов и споров на code review.
Какие приложения для разработки на Python используете вы и что считаете обязательным в своём рабочем процессе? Делитесь в комментариях — мне всегда интересно узнать, какие инструменты я ещё пропустил.